Clasificación Explicable Basada en BERT

La Clasificación Explicable Basada en BERT combina el poder predictivo de los transformadores BERT ajustados para clasificación de texto con técnicas de explicabilidad post-hoc o intrínsecas — como SHAP, LIME, análisis de atención, o gradientes integrados — para revelar qué palabras o tokens impulsaron cada predicción. El resultado es un clasificador que es a la vez preciso e interpretable, suficiente para aplicaciones de PLN de alto riesgo o auditables.