Machine learningDeep learning / NLP / CV

Clasificación de imágenes

La clasificación de imágenes es la tarea de asignar una única etiqueta semántica a una imagen completa dentro de un conjunto fijo de categorías. Los enfoques modernos se basan en redes neuronales convolucionales profundas (CNN) o Vision Transformers (ViT) entrenados de extremo a extremo en grandes conjuntos de datos etiquetados, como ImageNet, logrando una precisión sobrehumana en muchos puntos de referencia y sustentando aplicaciones desde la imagen médica hasta los vehículos autónomos.

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Clasificación de imágenes

Clasificación de Imágene…Detección de objetos Segmentación semántica Aprendizaje por transfer…Vision Transformer Red Neuronal Convolucion…Clasificación de Imágene…Clasificación de Imágene…Transformador de Visión…Red de Convolución (CNN)…

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Fuentes

Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 25, 1097–1105. link ↗
He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Deep Learning Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/image-classification

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Clasificación de Imágenes Mediante Ajuste FinoAprendizaje profundo↔ compare
Detección de objetosAprendizaje profundo↔ compare
Segmentación semánticaAprendizaje profundo↔ compare
Aprendizaje por transferencia con clasificación de imágenesAprendizaje profundo↔ compare
Vision TransformerAprendizaje profundo↔ compare

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Citado por

Red Neuronal Convolucional Adaptativa al Dominio Clasificación de Imágenes con Adaptación de Dominio Clasificación de Imágenes Explicable Transformador de Visión Explicable Red de Convolución (CNN) Ajustada Finamente Clasificación de Imágenes Mediante Ajuste Fino Vision Transformer (ViT) de ajuste fino Segmentación de instancias Clasificación multilingüe de imágenes Red Neuronal Convolucional Multimodal Clasificación de Imágenes Multimodales Detección multimodal de objetos Transformador Multimodal Multimodal Vision Transformer Detección de objetos Segmentación semántica Clasificación de imágenes semi-supervisada Vision Transformer semisupervisado Aprendizaje por transferencia con Red Neuronal Convolucional Aprendizaje por transferencia con clasificación de imágenes Red Neuronal Convolucional Débilmente Supervisada Clasificación de imágenes con supervisión débil Detección de Objetos Débilmente Supervisada

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