Reconocimiento Multimodal de Entidades Nombradas
El Reconocimiento Multimodal de Entidades Nombradas (MNER, por sus siglas en inglés) extiende el NER clásico al fusionar secuencias textuales con modalidades complementarias —más comúnmente imágenes— para mejorar la identificación y clasificación de entidades nombradas como personas, organizaciones y ubicaciones en entornos donde el contexto visual desambigua texto ambiguo o escaso.
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Fuentes
- Moon, S., Neves, L., & Carvalho, V. (2018). Multimodal Named Entity Recognition for Short Social Media Posts. Proceedings of NAACL-HLT 2018, pp. 852–860. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Lu, D., Neves, L., Carvalho, V., Zhang, N., & Ji, H. (2018). Visual Attention Model for Name Tagging in Multimodal Social Media. Proceedings of ACL 2018, pp. 1990–1999. Association for Computational Linguistics. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Named Entity Recognition (Text + Visual/Auxiliary Modality NER). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multimodal-named-entity-recognition
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- Preguntas y respuestas multimodalesAprendizaje profundo↔ compare
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