TimeGPT
TimeGPT es un modelo fundacional de series temporales introducido por Garza y White en 2023 que unifica la predicción, la detección de anomalías y la clasificación en un único modelo pre-entrenado. Inspirado en los grandes modelos de lenguaje, TimeGPT se pre-entrena con diversas series temporales y se transfiere bien a tareas posteriores con un ajuste fino mínimo.
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Fuentes
- Garza, F., & White, C. W. (2023). TimeGPT-1: A Time Series Foundation Model. In ICML 2024 Time Series Workshop. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). A Time Series Foundation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/timegpt
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