Aprendizaje por Refuerzo Multilingüe
El Aprendizaje por Refuerzo Multilingüe aplica el paradigma del RL —un agente que aprende mediante interacción y recompensa— a entornos que involucran múltiples idiomas. El agente debe interpretar observaciones multilingües, seguir instrucciones interlingües o generalizar políticas entrenadas en un idioma a nuevos idiomas de destino, lo que lo hace aplicable al diálogo interlingüe, agentes de juego multilingües y tareas de toma de decisiones secuenciales ancladas en el lenguaje.
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Fuentes
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262193986
- Reinforcement learning. Wikipedia. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Reinforcement Learning (Cross-Lingual RL for NLP and Language Grounding). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-reinforcement-learning
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