Red de Atención Gráfica
La Red de Atención Gráfica (GAT, por sus siglas en inglés), introducida por Veličković y sus colegas en 2018, es una variante de red neuronal gráfica que aprende cuánta importancia asignar a cada nodo vecino a través de un mecanismo de autoatención. En vecindarios heterogéneos y clasificación relacional, produce resultados superiores a los de las redes neuronales convolucionales gráficas (GCN).
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ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/graph-attention-network
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