Modelo de Difusión Explicable
Un Modelo de Difusión Explicable acopla un modelo probabilístico de difusión de desruido con técnicas de explicabilidad post-hoc o intrínsecas —tales como SHAP, saliencia basada en gradientes, análisis de atención o sondeo basado en conceptos— de modo que cada decisión generativa o predictiva pueda ser auditada y justificada en lugar de ser tratada como una caja negra.
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Fuentes
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ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Diffusion Model (XAI-Augmented Denoising Diffusion Probabilistic Model). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/explainable-diffusion-model
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- GAN ExplicableAprendizaje profundo↔ compare
- Autoencoder Variacional ExplicableAprendizaje profundo↔ compare
- Transformador de Visión ExplicableAprendizaje profundo↔ compare
- Modelo de difusión afinadoAprendizaje profundo↔ compare
- Modelo de Difusión MultimodalAprendizaje profundo↔ compare
- Modelo de difusión autosupervisadoAprendizaje profundo↔ compare
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