DLinear: Modelo Lineal de Descomposición para Predicción de Series Temporales

DLinear es un modelo ligero de predicción de series temporales introducido por Zeng et al. en AAAI 2023. Cuestiona la suposición predominante de que las arquitecturas basadas en Transformer son necesarias para una predicción de largo horizonte precisa. El modelo descompone una secuencia de entrada en componentes de tendencia y estacionales utilizando un filtro de media móvil, luego aplica transformaciones lineales separadas de una sola capa a cada componente antes de sumar sus salidas para producir la predicción final.