Red Neuronal de Grafos Multilingüe
Una Red Neuronal de Grafos Multilingüe (GNN Multilingüe) aplica paso de mensajes basado en grafos sobre nodos y aristas que portan características de dos o más idiomas. Se utiliza para tareas como alineación de entidades interlingües, completitud de grafos de conocimiento multilingües y extracción de relaciones en corpus paralelos o comparables, permitiendo el aprendizaje conjunto de información estructural y semántica de múltiples idiomas.
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Fuentes
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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