Mask R-CNN: Segmentación de Instancias con Máscaras a Nivel de Píxel

Mask R-CNN es un marco de aprendizaje profundo para la segmentación de instancias, introducido por Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár y Ross Girshick en Facebook AI Research (FAIR) en 2017. Extiende Faster R-CNN añadiendo una rama paralela que predice una máscara binaria a nivel de píxel para cada instancia de objeto detectada, permitiendo la detección, clasificación y segmentación fina de objetos simultáneamente en una única pasada hacia adelante.