Perceptrón Multicapa Explicable

Un Perceptrón Multicapa Explicable (XMLP) es una red neuronal feedforward estándar entrenada con retropropagación, aumentada con técnicas de interpretabilidad post-hoc —como valores SHAP, LIME o gradientes integrados— que atribuyen cada predicción a características de entrada individuales. La combinación conserva la potencia de aproximación del MLP al tiempo que satisface los requisitos de transparencia comunes en dominios regulados o de alto riesgo.