Modelo generativo basado en puntuación
Un modelo generativo basado en puntuación, introducido por Yang Song y Stefano Ermon en 2019 y generalizado al marco de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE) en 2021, aprende el gradiente de la densidad de datos —la puntuación— en lugar de predecir ruido directamente, y lo utiliza para generar nuevas muestras. Es la generalización matemática que unifica los modelos de difusión bajo una formulación de tiempo continuo.
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ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/score-based-diffusion
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