Machine learningTime-series forecasting

Reloj de sol: Modelos Fundacionales Generativos de Series Temporales

Sundial es una familia de modelos fundacionales generativos de series temporales introducida por Yong Liu y colegas de la Universidad de Tsinghua (ICML 2025). Pre-entrenado en corpus de series temporales grandes y diversos, Sundial emplea una arquitectura basada en descomposición emparejada con una cabeza generativa de pronóstico para producir pronósticos probabilísticos multi-horizonte. Representa un cambio hacia modelos de propósito general, capaces de cero disparos (zero-shot), para tareas de predicción temporal del mundo real.

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ChronosMoirai: Transformador Un…TimesFM

Fuentes

  1. Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/sundial

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ScholarGateSundial (Sundial (Generative Time-Series Foundation Models)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/deep-learning/sundial · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026