Reloj de sol: Modelos Fundacionales Generativos de Series Temporales
Sundial es una familia de modelos fundacionales generativos de series temporales introducida por Yong Liu y colegas de la Universidad de Tsinghua (ICML 2025). Pre-entrenado en corpus de series temporales grandes y diversos, Sundial emplea una arquitectura basada en descomposición emparejada con una cabeza generativa de pronóstico para producir pronósticos probabilísticos multi-horizonte. Representa un cambio hacia modelos de propósito general, capaces de cero disparos (zero-shot), para tareas de predicción temporal del mundo real.
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Fuentes
- Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/sundial
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