Red neuronal recurrente multilingüe
Una Red Neuronal Recurrente Multilingüe (Multilingual RNN) aplica la arquitectura RNN estándar — que procesa secuencias paso a paso manteniendo un estado oculto — a datos que abarcan dos o más idiomas. Al entrenar con corpus multilingües o compartir parámetros entre idiomas, el modelo aprende representaciones de secuencias translingües útiles para tareas de traducción, etiquetado, clasificación y modelado de lenguaje.
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Fuentes
- Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
- Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-recurrent-neural-network
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- Unidad Recurrente con Compuertas (GRU)Aprendizaje profundo↔ compare
- Memoria a Largo Plazo (LSTM)Aprendizaje profundo↔ compare
- LSTM multilingüeAprendizaje profundo↔ compare
- Transformer multilingüeAprendizaje profundo↔ compare
- Red Neuronal RecurrenteAprendizaje profundo↔ compare
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