Red Neuronal de Cápsulas
Una Red Neuronal de Cápsulas (CapsNet) es una arquitectura de aprendizaje profundo introducida por Sara Sabour, Nicholas Frosst y Geoffrey Hinton en 2017 que organiza las neuronas como vectores (cápsulas) en lugar de activaciones escalares, de modo que la jerarquía espacial y la información de pose (orientación) se codifican directamente. Se propuso para superar la fragilidad de las redes convolucionales ante cambios de punto de vista.
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ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/capsule-network
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