Campos de radiancia neuronal (NeRF)
Campos de radiancia neuronal (NeRF) es un método introducido por Mildenhall et al. en 2020 que representa una escena 3D como una función continua parametrizada por una red neuronal. Dadas imágenes multi-vista de una escena, NeRF aprende a predecir el color y la densidad de los rayos de luz en cualquier ubicación espacial y ángulo de visión, permitiendo la síntesis de vistas novedosas con calidad fotorrealista.
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Fuentes
- Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Barron, J. T., Ramamoorthi, R., & Ng, R. (2020). NeRF: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In Computer Vision-ECCV 2020: 16th European Conference (pp. 405-421). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-030-58452-8_24 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/neural-radiance-fields
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