Respuesta multilingüe a preguntas
La respuesta multilingüe a preguntas (QA) permite a un modelo leer un pasaje y responder preguntas en múltiples idiomas, a menudo ajustando finamente un transformador preentrenado translingüístico como mBERT o XLM-R en un conjunto de datos de QA anotado en un idioma y transfiriendo esa capacidad de forma zero-shot o few-shot a otros idiomas. Es el enfoque estándar para construir sistemas multilingües de comprensión lectora y QA de dominio abierto.
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Fuentes
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/multilingual-question-answering
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- Clasificación basada en BERTAprendizaje profundo↔ compare
- Incrustaciones de oraciones multilingüesAprendizaje profundo↔ compare
- Transformer multilingüeAprendizaje profundo↔ compare
- Clasificación basada en RoBERTaAprendizaje profundo↔ compare
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