Word2Vec Débilmente Supervisado
Word2Vec Débilmente Supervisado entrena incrustaciones (embeddings) estilo Word2Vec utilizando etiquetas generadas automáticamente, ruidosas o heurísticas en lugar de anotaciones manuales costosas. Al aprovechar funciones de etiquetado, supervisión distante o reglas basadas en palabras clave para asignar etiquetas suaves (soft labels), el enfoque permite representaciones de palabras adaptadas al dominio incluso cuando no se dispone de grandes corpus anotados manualmente.
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Fuentes
- Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems, 26. link ↗
- Ratner, A. J., De Sa, C. M., Wu, S., Selsam, D., & Re, C. (2016). Data programming: Creating large training sets, quickly. Advances in Neural Information Processing Systems, 29. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Word2Vec (Word Embeddings with Weak Supervision). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/weakly-supervised-word2vec
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- Clasificación basada en BERTAprendizaje profundo↔ compare
- Doc2VecMinería de texto↔ compare
- Word2Vec semisupervisadoAprendizaje profundo↔ compare
- Incrutaciones de oracionesAprendizaje profundo↔ compare
- Incrustaciones de oraciones débilmente supervisadasAprendizaje profundo↔ compare
- Word2VecMinería de texto↔ compare
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