Clasificación débilmente supervisada basada en RoBERTa
La clasificación débilmente supervisada basada en RoBERTa combina el transformador preentrenado RoBERTa con la supervisión débil —fuentes de etiquetado programáticas o heurísticas— para entrenar clasificadores de texto potentes sin necesidad de un conjunto de datos completamente etiquetado a mano. Las funciones de etiquetado, la supervisión distante o las señales crowdsourced generan etiquetas ruidosas que se agregan y se utilizan para ajustar finamente RoBERTa para tareas de clasificación posteriores.
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Fuentes
- Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv:1907.11692. link ↗
- Zhang, J., Yu, Y., Li, Y., Wang, Y., Yang, Y., Yang, M., & Ratner, A. (2021). WRENCH: A Comprehensive Benchmark for Weak Supervision. NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks Track. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Classification with RoBERTa. ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/weakly-supervised-roberta-based-classification
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- Clasificación basada en BERTAprendizaje profundo↔ compare
- Clasificación basada en RoBERTa con ajuste finoAprendizaje profundo↔ compare
- Clasificación basada en RoBERTaAprendizaje profundo↔ compare
- Clasificación semi-supervisada basada en RoBERTaAprendizaje profundo↔ compare
- Clasificación basada en BERT con supervisión débilAprendizaje profundo↔ compare
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