Segmentación débilmente supervisada de instancias
La segmentación débilmente supervisada de instancias entrena redes profundas para delinear instancias de objetos individuales a nivel de píxel utilizando solo anotaciones baratas e incompletas — como cuadros delimitadores, etiquetas a nivel de imagen o clics de puntos — en lugar de máscaras completas a nivel de píxel. Reduce drásticamente el esfuerzo de anotación y, aun así, produce máscaras a nivel de instancia para cada objeto en una imagen.
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Fuentes
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/es/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
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- Segmentación de instanciasAprendizaje profundo↔ compare
- Detección de objetosAprendizaje profundo↔ compare
- Segmentación de instancias auto-supervisadaAprendizaje profundo↔ compare
- Segmentación semánticaAprendizaje profundo↔ compare
- Segmentación de instancias semi-supervisadaAprendizaje profundo↔ compare
- Segmentación Semántica Débilmente SupervisadaAprendizaje profundo↔ compare
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