Método de Variáveis Instrumentais (VI) para Inferência Causal
Variáveis instrumentais (VI) é um método econométrico para estimar efeitos causais quando o tratamento ou a exposição não é atribuído aleatoriamente e o confundimento é severo ou não medido. VI baseia-se em uma terceira variável (instrumento) que influencia o tratamento, mas não afeta diretamente o desfecho, permitindo aos pesquisadores isolar o efeito causal do ruído do confundimento. Desenvolvido extensivamente em econometria (Angrist & Pischke, anos 1990–2000), os métodos de VI são cada vez mais utilizados em economia da saúde e pesquisa de serviços de saúde para alavancar experimentos naturais e mudanças de políticas.
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Fontes
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/health-economics/instrumental-variables
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