Design de Regressão por Descontinuidade Espacial (Spatial RDD)
O Design de Regressão por Descontinuidade Espacial (Spatial RDD) utiliza uma fronteira geográfica ou administrativa como o limiar que atribui unidades ao tratamento. Observações logo dentro de um lado da fronteira são comparadas com aquelas logo fora dela, explorando a variação quase aleatória no status do tratamento perto do corte para recuperar um efeito causal local. A abordagem é amplamente utilizada em economia, ciência política e saúde pública quando políticas ou instituições mudam drasticamente em uma fronteira.
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Fontes
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
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- Delineamento de Regressão com Descontinuidade FuzzyInferência causal↔ comparar
- Método de Variáveis Instrumentais (VI) para Inferência CausalEconomia da saúde↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
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