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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Difference-in-Differences na Pesquisa em Educação

O Difference-in-Differences (DiD) na pesquisa em educação aplica o estimador clássico cuasi-experimental DiD para avaliar políticas, programas e reformas educacionais. Pesquisadores comparam mudanças em resultados de alunos, escolas ou distritos entre um grupo exposto a uma intervenção e um grupo comparável não exposto, em períodos pré e pós-intervenção, isolando efeitos da política de tendências de fundo.

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Fontes

  1. Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287
  2. Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research

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ScholarGateDifference-in-Differences in Education Research (Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026