Análise de Sensibilidade Espacial para Causalidade
A análise de sensibilidade espacial para causalidade testa sistematicamente se uma estimativa causal derivada de dados georreferenciados se sustenta à medida que a estrutura espacial, os transbordamentos (spillovers) e a escolha da matriz de pesos espaciais são variados. Como unidades próximas frequentemente compartilham confundidores não medidos — qualidade do solo, infraestrutura local, normas de vizinhança — uma regressão ingênua pode gerar estimativas causais enviesadas. Este método revela quão frágil ou robusto é um efeito causal alegado a especificações espaciais alternativas.
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Fontes
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737322
- Reich, B. J., Yang, S., Guan, Y., Giffin, A. B., Miller, M. J., & Rappold, A. G. (2021). A review of spatial causal inference methods for environmental and epidemiological applications. International Statistical Review, 89(3), 605-634. DOI: 10.1111/insr.12452 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Sensitivity Analysis for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-sensitivity-analysis-for-causality
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