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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desenho Dinâmico de Regressão Fuzzy por Descontinuidade

O Desenho Dinâmico de Regressão Fuzzy por Descontinuidade (Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design) estende o fuzzy RDD padrão para um ambiente de painel ou multiperíodo, permitindo que pesquisadores estimem como o efeito causal de um tratamento baseado em um limiar probabilístico evolui ao longo do tempo. Ao combinar um primeiro estágio fuzzy baseado em IV com resultados indexados pelo tempo, ele rastreia os efeitos do tratamento em múltiplos períodos pós-tratamento, não apenas em um único instante transversal.

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Fontes

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGateDynamic Fuzzy Regression Discontinuity (Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026