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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desenho Robusto de Regressão por Descontinuidade

O RDD Robusto estende o desenho clássico de regressão por descontinuidade com correção de viés e intervalos de confiança robustos, abordando o problema de subcobertura da inferência RDD convencional. Desenvolvido por Calonico, Cattaneo e Titiunik (2014), utiliza estimação por polinômio local com uma estimativa pontual corrigida para o viés e um termo de variância mais amplo que considera a incerteza adicionada, resultando em intervalos de confiança com cobertura assintótica correta.

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Fontes

  1. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design

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ScholarGateRobust Regression Discontinuity Design (Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026