Modelo Estrutural Marginal na Pesquisa Educacional
Um modelo estrutural marginal (MSM) é uma técnica de inferência causal que utiliza ponderação por probabilidade inversa para estimar o efeito de um tratamento ou intervenção educacional que muda ao longo do tempo. Introduzidos por Robins, Hernán e Brumback (2000) na epidemiologia e trazidos para a educação por Hong e Raudenbush (2006), os MSMs lidam com o confundimento que varia no tempo — um desafio que a regressão convencional não consegue resolver.
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Fontes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
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