Estimador de Pareamento para Avaliação de Políticas
O estimador de pareamento para avaliação de políticas estima o efeito causal de um programa ou política em unidades tratadas, pareando cada participante com um ou mais não participantes que compartilham características pré-tratamento semelhantes. Desenvolvido rigorosamente por Heckman, Ichimura & Todd (1998) e Abadie & Imbens (2006), ele evita modelos de resultado paramétricos e é a ferramenta não paramétrica padrão para avaliação de programas e políticas.
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Fontes
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Método de Variáveis Instrumentais (VI) para Inferência CausalEconomia da saúde↔ comparar
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD)Inferência causal↔ comparar
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