Ponderação por Probabilidade Inversa em Pesquisa Educacional
A Ponderação por Probabilidade Inversa (PPI) é uma técnica de inferência causal que repondera dados educacionais observacionais para mimetizar um experimento randomizado. Cada estudante ou escola recebe um peso igual à inversa da probabilidade de ter recebido o tratamento — criando assim uma pseudo-população na qual a participação no programa é independente de características de fundo medidas. O método é amplamente utilizado em pesquisa educacional para avaliar programas escolares, intervenções e políticas a partir de dados administrativos ou de inquérito.
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Fontes
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Método de Variáveis Instrumentais (VI) para Inferência CausalEconomia da saúde↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD)Inferência causal↔ comparar
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