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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

O desenho de Regressão por Descontinuidade (RDD) em pesquisa educacional explora um ponto de corte baseado em escores — como um limiar de nota em prova, exigência de média ou corte de idade — para estimar o efeito causal de um programa, intervenção ou política sobre resultados de estudantes ou escolas. Unidades logo abaixo e logo acima do ponto de corte são tratadas como atribuídas quase aleatoriamente, permitindo inferência causal crível sem um ensaio randomizado.

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Fontes

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

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Referenciado por

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026