Avaliação de Impacto Contrafactual (AIC)
A Avaliação de Impacto Contrafactual é uma família de métodos causais que estima o efeito de uma intervenção comparando o que realmente aconteceu com os participantes com o que teria acontecido se a intervenção não tivesse ocorrido. Formalizada no Modelo Causal de Rubin e estendida por Heckman, Imbens e outros, a AIC fundamenta a maioria das práticas modernas de avaliação de programas e políticas.
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Fontes
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
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- Análise de Impacto CausalInferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Método de Variáveis Instrumentais (VI) para Inferência CausalEconomia da saúde↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Método do Controle Sintético (MCS)Inferência causal↔ comparar
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