ScholarGate
Assistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desenho de Regressão por Descontinuidade Difusa Multiperíodo

O desenho de regressão por descontinuidade difusa multiperíodo estima um efeito médio local do tratamento quando uma regra de corte apenas determina parcialmente o tratamento — isto é, cruzar o limiar aumenta a probabilidade de tratamento, mas não a garante — e quando este processo de atribuição é observado em dois ou mais períodos de tempo ou coortes, permitindo estimativas causais agrupadas ou específicas por período sob comparações repetidas próximas ao limiar.

Abrir no MethodMindEm breveApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixar slides
Learn & explore
VídeoEm breve

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado
ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026