ScholarGate
Assistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Avaliação de Políticas com Variáveis Instrumentais

A estimação por Variáveis Instrumentais (VI) para avaliação de políticas é uma técnica quasi-experimental que utiliza um instrumento exógeno — uma variável que altera a exposição a uma política, mas que, de resto, não está relacionada com o resultado — para recuperar o efeito causal de um programa ou intervenção a partir de dados não experimentais. Popularizada na pesquisa de políticas por Angrist, Imbens e Rubin (1996), identifica o Efeito Médio Local do Tratamento (LATE) entre as unidades cujo status de tratamento é alterado pelo instrumento.

Abrir no MethodMindEm breveApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixar slides
Learn & explore
VídeoEm breve

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado
ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026