Método de Controle Sintético para Avaliação de Políticas
O Método de Controle Sintético (MCS) é uma técnica de inferência causal para avaliar o efeito de uma política ou intervenção em uma única unidade tratada — como uma região, país ou empresa — construindo uma combinação ponderada de unidades de comparação não tratadas que espelha de perto a unidade tratada antes da intervenção. Introduzido por Abadie e Gardeazabal (2003) e formalizado por Abadie, Diamond e Hainmueller (2010), ele fornece um contrafactual transparente e orientado por dados para estudos de caso comparativos.
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Fontes
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
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