Descontinuidade de Regressão Fuzzy Bayesiana
A Descontinuidade de Regressão Fuzzy Bayesiana (Bayesian Fuzzy RD) combina a lógica quase-experimental do delineamento de descontinuidade de regressão fuzzy com inferência bayesiana completa. Ela estima um efeito de tratamento médio local em um limiar de política onde a atribuição de tratamento é probabilística em vez de determinística, colocando distribuições a priori sobre todas as incógnitas e recuperando uma distribuição a posteriori completa do efeito causal em vez de uma única estimativa pontual.
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Fontes
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-fuzzy-regression-discontinuity
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- Variáveis Instrumentais Bayesianas (IV Bayesiana)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Delineamento de Regressão com Descontinuidade FuzzyInferência causal↔ comparar
- Método de Variáveis Instrumentais (VI) para Inferência CausalEconomia da saúde↔ comparar
- Efeito do Tratamento Médio Local (LATE / CACE)Inferência causal↔ comparar
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