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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regressão Descontínua Fuzzy para Avaliação de Políticas

O Desenho de Regressão Descontínua Fuzzy (RDD Fuzzy) estima o efeito causal de uma política quando a elegibilidade é determinada pela ultrapassagem de um limiar numa pontuação contínua, mas a adesão ou cumprimento real é imperfeito. Desenvolvido formalmente por Hahn, Todd e Van der Klaauw (2001), utiliza o limiar como uma variável instrumental para recuperar um Efeito Médio Local do Tratamento (LATE) entre os cumpridores perto do ponto de corte.

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Fontes

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity

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ScholarGatePolicy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026