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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Variáveis Instrumentais Espaciais (VI Espacial / Mínimos Quadrados em Dois Estágios Espaciais - MQ2E Espacial)

Variáveis Instrumentais Espaciais (VI Espacial) é um método de inferência causal para cenários onde as unidades — regiões, firmas, bairros — são espacialmente interdependentes, criando endogeneidade que as abordagens convencionais de VI ignoram. Ele constrói instrumentos a partir dos valores espacialmente defasados de características exógenas de unidades vizinhas, e então aplica mínimos quadrados em dois estágios para recuperar estimativas causais não enviesadas na presença de ambos, regressores endógenos e autocorrelação espacial.

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Fontes

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-instrumental-variables

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Referenciado por

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026