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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Avaliação de Impacto Contrafactual (AIC) para Avaliação de Políticas (Policy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation - CIE)

A Avaliação de Impacto Contrafactual (AIC) para avaliação de políticas estima o efeito causal de uma política ou programa público, comparando os resultados observados dos participantes com um contrafactual rigorosamente construído — o que teria acontecido se a política não existisse. Fundamentada no quadro de resultados potenciais de Rubin, a AIC é a metodologia padrão endossada pela Comissão Europeia para a avaliação de programas de financiamento de pesquisa, inovação e estruturais.

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Fontes

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation

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ScholarGatePolicy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026