Medidas de Risco de Cauda (Expected Shortfall, Espectral, Expectil)
Medidas de risco de cauda quantificam a distribuição de perdas além do Value-at-Risk (VaR). O Expected Shortfall — a perda esperada dado que o VaR é excedido — é a principal medida de risco coerente, formalizada por Artzner, Delbaen, Eber e Heath (1999) e demonstrada como coerente por Acerbi e Tasche (2002). Medidas espectrais e baseadas em expectil generalizam-no.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068 ↗
- Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/finance/tail-risk-measures
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria do Valor Extremo (EVT)Finanças↔ compare
- Modelo GARCH (Previsão de Volatilidade)Econometria↔ compare
- Regressão por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Econometria↔ compare
- Regressão QuantílicaEconometria↔ compare
- Modelo de Markov de Mudança de Regime para Séries FinanceirasFinanças↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →