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Regression model

Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

ARIMA é um modelo univariado de previsão de séries temporais que combina componentes autorregressivos, integrados (diferenciação) e de médias móveis para prever uma única série contínua a partir do seu próprio passado. É a peça central da metodologia Box-Jenkins delineada em Time Series Analysis (5ª ed., 2015) de Box, Jenkins, Reinsel & Ljung.

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Fontes

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/arima

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Teste de Raiz Unitária Dickey-Fuller Aumentado (ADF)AutoformerSérie Temporal Estrutural BayesianaTeste LM de Breusch-Godfrey para Correlação SerialTeste de Cointegração (Johansen / Engle-Granger)Valor em Risco Condicional (Expected Shortfall)Previsão Conforme para Previsão de Séries TemporaisMétodo de Croston para Demanda IntermitenteDCC-GARCH (Correlação Condicional Dinâmica)DeepARDLinear: Modelo Linear de Decomposição para Previsão de Séries TemporaisExponential GARCH (EGARCH)ETS: Erro, Tendência, Suavização Exponencial SazonalSuavização Exponencial Simples e Dupla (SES / Holt)Teoria do Valor Extremo (EVT)Heterocedasticidade Condicional Autorregressiva Generalizada (GARCH)Modelo GARCH (Previsão de Volatilidade)GJR-GARCH (GARCH Assimétrico)Modelo de Previsão Cinza GM(1,1)Holt-WintersInformerTeste de Cointegração de Johansen e Modelo de Vetor de Correção de ErrosFiltro de KalmanTeste de estacionariedade KPSSModelo de Lee-CarterTeste Q de Ljung-Box para AutocorrelaçãoModelos de Memória Longa (ARFIMA, FIGARCH)Modelo de Markov com Troca de Regimes (MS-AR / MS-VAR)Otimização de Portfólio Média-Variância (Markowitz)Regressão MIDAS: Previsão com Frequências de Dados MisturadasN-BEATSN-HiTSPatchTSTTeste de Raiz Unitária Phillips-Perron (PP)Volatilidade Realizada e o Modelo HARSARIMAXModelo de Espaço de Estados (Filtro de Kalman)STL Decomposition: Decomposição Sazonal-Tendência usando LoessModelo Estrutural de Séries Temporais (Modelo Estrutural Básico)TBATSO Transformador de Fusão TemporalO Método ThetaValidação Cruzada de Séries Temporais (Janela Móvel/Expansível)Valor em Risco (VaR)Modelo de Vetores Autorregressivos (VAR)Modelo de Vetor de Correção de Erros (VECM)Ajustamento Sazonal X-13ARIMA-SEATS
ScholarGateARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/arima · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026