Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferens
Instrumentelle variabler (IV) er en økonometrisk metode for å estimere kausale effekter når behandling eller eksponering ikke er tilfeldig tildelt og konfundering er alvorlig eller uregistrert. IV baserer seg på en tredje variabel (instrument) som påvirker behandlingen, men som ikke direkte påvirker utfallet, noe som gjør det mulig for forskere å isolere den kausale effekten fra støyen av konfundering. IV-metoder, som er omfattende utviklet innen økonometri (Angrist & Pischke, 1990-tallet–2000-tallet), brukes i økende grad innen helseøkonomi og helsetjenesteforskning for å utnytte naturlige eksperimenter og politikkendringer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+60 til
Kilder
- Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗
- Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/health-economics/instrumental-variables
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Kostnadseffektivitetsanalyse (CEA)Helseøkonomi↔ sammenlign
- Beslutningsanalytisk modellering innen helseøkonomiHelseøkonomi↔ sammenlign
- Markov-modell i helseøkonomiHelseøkonomi↔ sammenlign
Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →