ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design

Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design (Panel FRD) utvider det fuzzy RDD-rammeverket til situasjoner der flere observasjoner per enhet er tilgjengelige over tid. Den utnytter en sannsynlighetsbasert – snarere enn deterministisk – terskel-kryssingsregel for å identifisere en lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE) samtidig som den kontrollerer for enhetsnivå- og tidsnivå-faste effekter, noe som skjerper identifikasjonen i kontekster med gjentatte målinger.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel Data Fuzzy Regression Discontinuity (Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026