Regression Kink Design (RKD)
Regression Kink Design (RKD) er en kvasi-eksperimentell metode som estimerer en kausal effekt når en politikkregel skaper en endring i helningen (en knekk) – snarere enn et sprang – ved en kjent terskelverdi for en løpende variabel. Metoden ble formalisert som et generalisert design av Card, Lee, Pei og Weber (2015) og er den helningsbaserte motparten til regresjonsdiskontinuitetsdesign.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/regression-kink-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →