Heterogen behandlingseffekt Fuzzy Regression Discontinuity
Heterogen behandlingseffekt Fuzzy RDD utvider standard fuzzy regression discontinuity design — der behandlingssannsynligheten, ikke behandlingsstatusen i seg selv, hopper ved en terskel — ved å undersøke om den lokale gjennomsnittlige behandlingseffekten (LATE) estimert ved terskelen systematisk avviker mellom undergrupper definert av kovariater som kjønn, sosioøkonomisk status eller tidligere evner. Den kombinerer instrumentvariabel-logikken til fuzzy RDD med strukturert heterogenitetsanalyse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Heterogen effekt-regresjonsdiskontinuitetsdesign (HTE-RDD)Kausal inferens↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →