Romlig Fuzzy Regression Diskontinuitetsdesign
Romlig Fuzzy Regression Diskontinuitetsdesign (Spatial Fuzzy RDD) estimerer en lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt når en geografisk grense bestemmer berettigelse til behandling, men noen enheter på begge sider av grensen unnlater å etterleve sin tildelte status. Den kombinerer den romlige løpevariabel-logikken til geografisk RDD med instrumentvariabel-korreksjonen for ufullstendig etterlevelse som brukes i fuzzy RDD.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-fuzzy-regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Geografisk regresjonsdiskontinuitetØkonometri↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Spatial Instrumental Variables (Spatial IV / Spatial 2SLS)Kausal inferens↔ compare
- Romlig regresjonsdiskontinuitetsdesign (Spatial RDD)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →