Dynamisk Fuzzy Regression Discontinuity Design
Dynamisk Fuzzy Regression Discontinuity Design utvider standard fuzzy RDD til en panel- eller flerperiodesituasjon, og lar forskere estimere hvordan den kausale effekten av en probabilistisk terskelbasert behandling utvikler seg over tid. Ved å kombinere en IV-basert fuzzy førstegangs-steg med tidsindekserte utfall, sporer den behandlingseffekter over flere perioder etter behandling, ikke bare ved et enkelt tverrsnittsbilde.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynamisk differanse-i-differanserKausal inferens↔ compare
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign for paneldataKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →