ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamiske instrumentvariabler (Dynamisk panel-IV / Arellano-Bond)

Dynamisk instrumentvariabel-estimering adresserer endogenitet i panelmodeller der utfallet avhenger av egne tidligere verdier. Ved å bruke differensiering for å fjerne enhetspesifikke faste effekter og deretter bruke lagged nivåer som instrumenter for det differensierte lagged utfallet, produserer den konsistente kausale estimater selv når standard OLS eller faste effekter er skjev på grunn av dynamisk tilbakekobling.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/dynamic-instrumental-variables

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateDynamic Instrumental Variables (Dynamic Panel Instrumental Variables Estimation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/dynamic-instrumental-variables · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026