Spatial Instrumental Variables (Spatial IV / Spatial 2SLS)
Spatial Instrumental Variables (Spatial IV) er en metode for kausal inferens i situasjoner der enheter – regioner, firmaer, nabolag – er romlig gjensidig avhengige, noe som skaper endogenitet som standard IV-tilnærminger ignorerer. Den konstruerer instrumenter fra romlig laggede verdier av eksogene kjennetegn ved naboeenheter, og anvender deretter totrinns minste kvadraters metode (2SLS) for å gjenvinne forventningsrette kausale estimater i nærvær av både endogene regresjonsvariable og romlig autokorrelasjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Panel Data Instrumental Variables (Panel IV / 2SLS)Kausal inferens↔ compare
- Analyse av romlig kausal effektKausal inferens↔ compare
- Romlig dobbelt robust estimeringKausal inferens↔ compare
- Romlig tilbøyelighetsskårematchingKausal inferens↔ compare
- Romlig regresjonsdiskontinuitetsdesign (Spatial RDD)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →