ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Flerperioders fuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign

Flerperioders fuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign estimerer en lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE) når en grenseverdiregel bare delvis bestemmer behandling – det vil si, å krysse terskelen øker sannsynligheten for behandling, men garanterer den ikke – og når denne tildelingsprosessen observeres over to eller flere tidsperioder eller kohorter, noe som muliggjør samlede eller periodespesifikke kausale estimater under gjentatte sammenligninger nær terskelen.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026