Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

El modelo ARIMA(p,d,q) es el caballo de batalla estándar para la previsión de series temporales univariantes. Combina términos autorregresivos (valores pasados), diferenciación para inducir estacionariedad y términos de media móvil (shocks pasados) en un marco lineal unificado. Desarrollado por Box y Jenkins (1970), sigue siendo uno de los modelos más aplicados en econometría y estadística aplicada.

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Fuentes

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

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ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/arima-model

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ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/arima-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026